lunes, 22 de noviembre de 2010
martes, 16 de noviembre de 2010
jueves, 11 de noviembre de 2010
Intranet
Una intranet es una red de ordenadores privados que utiliza tecnología Internet para compartir dentro de una organización parte de sus sistemas de información y sistemas operacionales. El término intranet se utiliza en oposición a internet, una red entre organizaciones, haciendo referencia por contra a una red comprendida en el ámbito de una organización.
Beneficios de la intranet de los centros docentes
1. Capacidad de compartir recursos (impresoras, escáner...) y posibilidad de conexión a Internet (acceso a la información de la Red y a sus posibilidades comunicativas)
2. Alojamiento de páginas web, tanto la del centro como de estudiantes o profesores, que pueden consultarse con los navegadores desde todos los ordenadores de la Intranet o desde cualquier ordenador externo que esté conectado a Internet.
3. Servicios de almacenamiento de información. Espacios de disco virtual a los que se puede acceder para guardar y recuperar información desde los ordenadores del centro y también desde cualquier equipo externo conectado a Internet. Cada profesor y cada estudiante puede tener una agenda en el disco virtual.
4. Servicio de e-mail, que puede incluir diversas funcionalidades (buzón de correo electronico, servicio de webmail, servicio de mensajería instantánea...)
5. Foros, canales bidireccionales de comunicación entre los miembros de la comunidad escolar, que permiten el intercambio de opiniones, experiencias... Algunos de estos foros pueden estar permanentemente en funcionamiento, y otros pueden abrirse temporalmente a petición de algún profesor, grupo de alumnos... Por ejemplo, tablones de anuncios y servicios de chat y videoconferencia.
6. Instrumentos diversos que permiten, a las personas autorizadas a ello, la realización de diversos trabajos tales como gestiones de tutoría, plantillas que faciliten a profesores y alumnos la creacion de fichas, test, periodicos; gestiones de secretaria y dirección; de biblioteca; y gestiones administrativas como petición de certificados, trámites de matrícula, notas de los estudiantes, etc.
Beneficios de la intranet de los centros docentes
1. Capacidad de compartir recursos (impresoras, escáner...) y posibilidad de conexión a Internet (acceso a la información de la Red y a sus posibilidades comunicativas)
2. Alojamiento de páginas web, tanto la del centro como de estudiantes o profesores, que pueden consultarse con los navegadores desde todos los ordenadores de la Intranet o desde cualquier ordenador externo que esté conectado a Internet.
3. Servicios de almacenamiento de información. Espacios de disco virtual a los que se puede acceder para guardar y recuperar información desde los ordenadores del centro y también desde cualquier equipo externo conectado a Internet. Cada profesor y cada estudiante puede tener una agenda en el disco virtual.
4. Servicio de e-mail, que puede incluir diversas funcionalidades (buzón de correo electronico, servicio de webmail, servicio de mensajería instantánea...)
5. Foros, canales bidireccionales de comunicación entre los miembros de la comunidad escolar, que permiten el intercambio de opiniones, experiencias... Algunos de estos foros pueden estar permanentemente en funcionamiento, y otros pueden abrirse temporalmente a petición de algún profesor, grupo de alumnos... Por ejemplo, tablones de anuncios y servicios de chat y videoconferencia.
6. Instrumentos diversos que permiten, a las personas autorizadas a ello, la realización de diversos trabajos tales como gestiones de tutoría, plantillas que faciliten a profesores y alumnos la creacion de fichas, test, periodicos; gestiones de secretaria y dirección; de biblioteca; y gestiones administrativas como petición de certificados, trámites de matrícula, notas de los estudiantes, etc.
miércoles, 10 de noviembre de 2010
Arnoldo hax
Arnoldo Hax nace en Santiago de Chile en 1936. Estudia la carrera de Ingeniero Industrial en la Universidad Católica de Chile, donde se gradúa, con el número uno de su promoción y la más alta distinción, en 1960.
Sus inquietudes por ampliar su formación académica le llevan a realizar, en la Universidad de Michigan, un Master en Ingeniería Industrial, que completa en 1963.
Terminados sus estudios en la Universidad de Michigan, vuelve a Chile para hacerse cargo de la Dirección de la Escuela de Ingeniería de la Universidad Católica, siendo el director más joven de su historia. Desde esa
posición co-lideró una renovación completa de la docencia de ingeniería en su Universidad y en su pais.
En 1965 regresa a EUA, donde obtiene un Doctorado en Investigación Operativa en la Universidad de California en Berkeley, que concluye en 1967.
Merecen destacarse, a lo largo de su carrera, dos constantes: su fuerte relación e implicación tanto con su país natal, Chile, como con su país de adopción Estados Unidos ; y el desarrollo de una actividad académica en la que uno de sus claros objetivos ha sido la relevancia de su docencia e investigación en la práctica profesional y su aplicabilidad en la gestión de organizaciones.
En cuanto a la primera, ha realizado numerosos trabajos para su país de origen, incluyendo su propuesta para definir la “Agenda Estratégica de Chile”. Como reconocimiento a sus méritos y dedicación fue nombrado, en 1991, Doctor Honoris Causa por la Universidad Católica de Chile y, desde 2003, la sala de entrada del principal edificio de dicha Universidad lleva el nombre de Arnoldo Hax.
Sus inquietudes por ampliar su formación académica le llevan a realizar, en la Universidad de Michigan, un Master en Ingeniería Industrial, que completa en 1963.
Terminados sus estudios en la Universidad de Michigan, vuelve a Chile para hacerse cargo de la Dirección de la Escuela de Ingeniería de la Universidad Católica, siendo el director más joven de su historia. Desde esa
posición co-lideró una renovación completa de la docencia de ingeniería en su Universidad y en su pais.
En 1965 regresa a EUA, donde obtiene un Doctorado en Investigación Operativa en la Universidad de California en Berkeley, que concluye en 1967.
Merecen destacarse, a lo largo de su carrera, dos constantes: su fuerte relación e implicación tanto con su país natal, Chile, como con su país de adopción Estados Unidos ; y el desarrollo de una actividad académica en la que uno de sus claros objetivos ha sido la relevancia de su docencia e investigación en la práctica profesional y su aplicabilidad en la gestión de organizaciones.
En cuanto a la primera, ha realizado numerosos trabajos para su país de origen, incluyendo su propuesta para definir la “Agenda Estratégica de Chile”. Como reconocimiento a sus méritos y dedicación fue nombrado, en 1991, Doctor Honoris Causa por la Universidad Católica de Chile y, desde 2003, la sala de entrada del principal edificio de dicha Universidad lleva el nombre de Arnoldo Hax.
En cuanto a la segunda, merece destacarse que, antes de incorporarse definitivamente al mundo académico trabaja durante tres años, desde 1967 a 1970, como consultor, en el área de Investigación Operativa, para la empresa Arthur D. Little, Inc.
Y, asimismo, que, a lo largo de su carrera profesional, ha desarrollado nuevos modelos para ayuda a la toma de decisiones y nuevos marcos de referencia para ayuda a la gestión y estrategia empresarial.
No sólo ha publicado estos modelos y marcos de referencia en numerosos artículos académicos y libros sino que, además, los ha aplicado a empresas con las que ha colaborado como consultor, tales como: Advanced
Micro Devices, Eastman Chemical, Merck, EDS, Saturn, Coca-Cola, Digital Equipment Corporation, Motorola, General Motors, Citibank, Prime Computer, Searle, Analog Devices, Westinghouse Electric, Unilever, 3M y Brown Boveri, entre otras importantes empresas.
Concluida la anterior experiencia como consultor, la actividad de Arnoldo Hax se centra en el mundo académico, impartiendo sus enseñanzas en dos de las universidades americanas más prestigiosas en el área de Administración de Empresas: la “Harvard Business School” en la que enseña desde 1970 a
1972, y vuelve a hacerlo en su año sabático de 1992, como Profesor Visitante de la “Ford Foundation”; y la “Sloan School of Management” del “MIT” en la que enseña primero, desde 1972 a 1976, como profesor asociado y, desde 1976 a 2006, como catedrático. En la actualidad y, desde el pasado año, es profesor Emérito de Dirección de Empresas del MIT.
Resulta muy importante señalar la evolución del foco de especialización académica del Profesor Hax que:
- comienza en los años 70s en el área de la Investigación Operativa y la Programación Matemática;
Y, asimismo, que, a lo largo de su carrera profesional, ha desarrollado nuevos modelos para ayuda a la toma de decisiones y nuevos marcos de referencia para ayuda a la gestión y estrategia empresarial.
No sólo ha publicado estos modelos y marcos de referencia en numerosos artículos académicos y libros sino que, además, los ha aplicado a empresas con las que ha colaborado como consultor, tales como: Advanced
Micro Devices, Eastman Chemical, Merck, EDS, Saturn, Coca-Cola, Digital Equipment Corporation, Motorola, General Motors, Citibank, Prime Computer, Searle, Analog Devices, Westinghouse Electric, Unilever, 3M y Brown Boveri, entre otras importantes empresas.
Concluida la anterior experiencia como consultor, la actividad de Arnoldo Hax se centra en el mundo académico, impartiendo sus enseñanzas en dos de las universidades americanas más prestigiosas en el área de Administración de Empresas: la “Harvard Business School” en la que enseña desde 1970 a
1972, y vuelve a hacerlo en su año sabático de 1992, como Profesor Visitante de la “Ford Foundation”; y la “Sloan School of Management” del “MIT” en la que enseña primero, desde 1972 a 1976, como profesor asociado y, desde 1976 a 2006, como catedrático. En la actualidad y, desde el pasado año, es profesor Emérito de Dirección de Empresas del MIT.
Resulta muy importante señalar la evolución del foco de especialización académica del Profesor Hax que:
- comienza en los años 70s en el área de la Investigación Operativa y la Programación Matemática;
- continúa desde la segunda mitad de los años 70 y durante la primera mitad de los años 80 en el área de la Dirección de Operaciones; y que
- a partir de mediados de los años 80 y hasta la actualidad, se centra en la Estrategia Empresarial.
Otro aspecto importante a resaltar es que el Profesor Hax ha conocido y trabajado conjuntamente con casi todos los gigantes que han desarrollado la Investigación Operativa y la Administración de Empresas desde los años 1960 hasta hoy. Entre ellos mencionar a George Dantzig en Investigación Operativa, a John D.C. Little en Procesos Estocásticos y Teoría de Colas, a John Von Newman y Oscar Morgenstein en Teoría de Juegos, a Howard Raiffa y Robert Schleifer en Teoría de la Decisión a Jay Forrester en Dinámica de Sistemas, a Douglas McGregor y Edgar H. Schein en Recursos Humanos, a Glenn Urban y John D.C. Little en Marketing, a Herbert Simon y Michael E. Porter en Estrategia Empresarial, a Stewart C. Myers, Robert Merton y Franco Modigliani en Finanzas .
jueves, 4 de noviembre de 2010
Inteligencia Artificial
Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de las Ciencias de la Computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.
Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas), y entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado (este concepto de racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina).
Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.
Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento, el cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje.
También se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener resultados racionales, que determinan el tipo de agente inteligente. De más simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son:
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.
Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas), y entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado (este concepto de racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina).
Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.
Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento, el cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje.
También se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener resultados racionales, que determinan el tipo de agente inteligente. De más simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son:
- Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos).
- Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
- Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
- Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).
- Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento abstracto humano).
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.
Sistemas Expertos
Es una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen un gran conocimiento sobre un determinado tema. Un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base de conocimientos, posee información de uno o más expertos en un área específica. Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial, donde el poder de resolución de un problema en un programa de computadora viene del conocimiento de un dominio específico. Estos sistemas imitan las actividades de un humano para resolver problemas de distinta índole (no necesariamente tiene que ser de inteligencia artificial). También se dice que un SE se basa en el conocimiento declarativo (hechos sobre objetos, situaciones) y el conocimiento de control (información sobre el seguimiento de una acción).
Para que un sistema experto sea herramienta efectiva, los usuarios deben interactuar de una forma fácil, reuniendo dos capacidades para poder cumplirlo:
Un Sistema Experto está conformado por:
Para que un sistema experto sea herramienta efectiva, los usuarios deben interactuar de una forma fácil, reuniendo dos capacidades para poder cumplirlo:
- Explicar sus razonamientos o base del conocimiento: los sistemas expertos se deben realizar siguiendo ciertas reglas o pasos comprensibles de manera que se pueda generar la explicación para cada una de estas reglas, que a la vez se basan en hechos.
- Adquisición de nuevos conocimientos o integrador del sistema: son mecanismos de razonamiento que sirven para modificar los conocimientos anteriores. Sobre la base de lo anterior se puede decir que los sistemas expertos son el producto de investigaciones en el campo de la inteligencia artificial ya que ésta no intenta sustituir a los expertos humanos, sino que se desea ayudarlos a realizar con más rapidez y eficacia todas las tareas que realiza.
Un Sistema Experto está conformado por:
- Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo con un experto.
- Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis.
- Motor de inferencia: Modela el proceso de razonamiento humano.
- Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión.
- Interfaz de usuario: es la interacción entre el SE y el usuario, y se realiza mediante el lenguaje natural.
- Basados en reglas previamente establecidas.
- Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning).
- Basados en redes bayesianas.
- Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.
- Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.
- Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.
- Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.
- Duplicación: Una vez programado un SE lo podemos duplicar infinidad de veces.
- Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano.
- Bajo costo: A pesar de que el costo inicial pueda ser elevado, gracias a la capacidad de duplicación el coste finalmente es bajo.
- Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano.
- Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un humano sí (cansancio, presión, etc.).
- Consolidar varios conocimientos.
- Apoyo Académico.
- Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada obvio. Por ejemplo, un sistema experto sobre medicina podría admitir que un hombre lleva 40 meses embarazado, a no ser que se especifique que esto no es posible ya que un hombre no puede procrear hijos.
- Lenguaje natural: Con un experto humano podemos mantener una conversación informal mientras que con un SE no podemos.
- Capacidad de aprendizaje: Cualquier persona aprende con relativa facilidad de sus errores y de errores ajenos, que un SE haga esto es muy complicado.
- Perspectiva global: Un experto humano es capaz de distinguir cuales son las cuestiones relevantes de un problema y separarlas de cuestiones secundarias.
- Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos.
- Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a la hora de aceptar datos para la resolución de un problema.
- Conocimiento no estructurado: Un SE no es capaz de manejar conocimiento poco estructurado.
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